各省疫情的最新时间表图（各省疫情最新情况统计表）

各省疫情大暴发时间

第一次：亚洲流感（1957年）时间与起源：1957年2月，新中国成立仅8年，甲型H2N2毒株在贵州首次被发现，这是我国首次遭遇的大型流感病毒。传播范围：3-4月席卷全国，5-6月蔓延至日本及东南亚，7-8月波及中东、欧洲、非洲，9月传入美国，10月扩散至苏联、加拿大，形成全球性大流行。

中国非典疫情于2002年11月开始爆发，2003年2月进入集中暴发期。 疫情时间线首个病例于2002年11月16日出现在广东省佛山市。疫情在2003年2月进入集中暴发期，期间广东省报告了多起医护人员聚集性感染事件。

中国非典疫情于2002年11月在广东佛山首次出现，2003年2月开始集中爆发，7月全球疫情结束。 疫情时间线首例病例于2002年11月16日在广东佛山出现。疫情在2003年2月于广东省集中爆发，并扩散至全国乃至全球。世界卫生组织（WHO）在2003年3月12日发出全球警报。

疫情开始于2019年冬季，具体时间为2019年12月初，首例确诊病例出现在12月8日。从时间线来看，2019年12月12日是首例被确诊的新型肺炎时间，这一时间点标志着疫情进入官方记录阶段。但根据更详细的溯源研究，疫情实际爆发时间可追溯至12月初，武汉作为首发地，在12月8日确诊了首例病例。

月30日世卫组织首次将疫情列为国际关注的突发公共卫生事件，此时全球已覆盖18个国家。 全球爆发（2020年3月后）3月11日全球114个国家累计报告超18万确诊病例时，世卫组织正式作出全球大流行的定性判定。次日意大利单日新增破千，美国在3月13日宣布国家紧急状态，标志着疫情进入全球失控阶段。

这是专家预言全国各地疫情大爆发的时间点，其中以广东、云南、四川、重庆、河南、湖北、河北、辽宁八个省遥遥领先，都在这个月的20号前迎来第一波感染高峰。除了江西、福建两省是春节时间才到峰值，其余的都是年前就到感染高峰了。

全国各地疫情什么时候最高峰

〖A〗、 有关各省疫情高峰情况，江西省的有关部门认为，第一波疫情高峰将在2022年12月底来临，2023年春节期间有可能达到峰值，郑州有关部门则认为，现在疫情第1波高峰期已经到来，最高值有可能会出现在2023年1月份。而浙江相关部门则认为，第1波疫情高峰将有可能在2023年1月份到来，随后全国各地都将迎来疫情高峰，浙江同样如此。

〖B〗、 当前广东深圳、广西百色、黑龙江黑河等地疫情存在传播扩散外溢风险，春运返程预计2月16日至19日为最高峰。具体如下：存在传播扩散外溢风险的地区广东深圳奥密克戎关联疫情：波及广东、广西、湖南3省9市。

〖C〗、 武汉疫情在2020年2月18日达到了病例报告的最高峰，当日确诊病例数为36000例。 当时，武汉面临的最大挑战是医疗资源紧张，特别是医院床位不足，导致患者无法及时得到救治。 武汉的疫情起始于2019年12月8日，首次报告病例。2020年1月23日，武汉实施封城措施，以控制疫情扩散。

什么时候全民阳了

从12月中旬到1月中旬全民阳了。根据查询相关信息显示，截止于2023年1月2日，从12月中旬到1月中旬，全国同胞能阳都阳过了，是个流感的症状，致死率确实可能比流感低，各省第一波疫情高峰预测时间出来了，全国各城市感染高峰进度最新情况是峰值达到100%的有6个。

并不是全民都得阳。所有人都得阳这个消息是不可靠的，但现在已经开始大面积感染，在未来的一两个月会达到高峰期，90%左右的人都会阳。根据有关专家对现在流行的“奥密克戎”的解释：至病率较弱，至重症率极弱，但传染力非常强。

是的，真的要全民阳一次。现如今的疫情死亡率很低，全民都要阳一次，可以让经济等方面减少限制，也能更好的恢复以前的生活。根据查询相关公开信息显示，截止于2022年12月21号，防疫管控措施要求是：减少外出活动，外出佩戴口罩。主动做好健康监测，自觉发热时主动测量体温。

半个月。全阳要半个月，在半个月里，必须要做到少洗澡了，多休息，不要锻炼身体了。新型冠状病毒阳性传染需要3到14天左右。具体分析如下：新型冠状病毒阳性指感染了新型冠状病毒，成为新型冠状病毒感染患者。

疫情各地ai打分

〖A〗、 管理严格但存挑战：天津、河北、山东。面临较大挑战：西安、吉林、黑龙江、新疆、西藏。评估说明：评分基于应急响应、治理能力、技术应用、资源调配、人性化管理及民众满意度等维度，综合考虑各地资源、环境及防控措施差异，结果仅供参考。

〖B〗、 AMiner 新冠疫情AI算法数据预测 简介：清华大学推出的AI疫情预测平台，目前可以预测多个国家的数据。特点：基于先进的AI算法，预测结果具有较高的准确性。图片：德拓AI疫情监控预测大数据平台 简介：提供多个国家疫情的AI监控和预测服务。特点：数据全面，预测结果准确，为疫情防控提供有力支持。

〖C〗、 AI系统的脆弱性暴露，依赖历史数据导致失效 多数AI模型设计时未充分考虑极端情况，当输入数据与训练数据差异过大时表现糟糕。例如，印度零售商的库存预测AI因未经历类似疫情的极端需求波动而失效。企业普遍缺乏维护AI系统的内部知识，重新训练模型需专家级团队，成本高昂且难以快速响应现实变化。

〖D〗、 在新冠病毒“战疫”中，以AI为核心的数字科技扮演了城市“守门人”的关键角色，通过多种应用场景助力疫情防控和社会治理现代化。AI技术渗透多场景，提升防疫效率 诊断辅助与医疗支持：AI算法和云计算缩短了疑似病例基因分析和CT影像的判读时间，在线问诊和疫情地图便利病患就诊。